计划优势
以精准需求展望为基础，团结多层级库存优化战略，有用降低整体库存水平；自动天生采购妄想，全历程监控运行优化效果，助力企业降本增效
周全行业数据融合
·唯一拥有汽车行业准确数据的企业
·多家着名企业的富厚实战履历
精准需求展望：人工智能驱动
·海量数据+智能算法的组合
·买通了展望、补货、库存等的全链条，为企业的提供可落地、可量化、可诠释的一体化计划
多层级库存优化
·合理化整体库存水平，提升供应链精度及效率
·从数据到以为全供应链闭环服务能力
·多名高校教授和博士团队
计划架构
知足企业备件服务全生命周期管理
围绕备件营业场景，打造四大营业功效领域，为别为：备件需求展望、库存优化、采购妄想、绩效剖析与模拟，以数智平台为基础三大引擎为支持，买通售后备件供应链上下游，助力售后营业全方位提升。
营业场景
需求展望
·平台基于时间序列剖析法以及机械学习展望、循环神经网络展望等多种AI算法，统筹思量生命周期、销量、天气、地区、政策等多维特征数据，建设多因素关联模子，形成展望建模的“范式”，有用提升需求展望精准度。
多级库存优化
·平台可对多层级仓储建模剖析，通过智能算法优化供应网络结构，自动选择最佳库存战略，动态调解各仓储清静库存水位。实现全局优化，缩短订货提前期、镌汰总备货量，从而有用降低库存本钱。
自动推送采购妄想
·平台可自动天生推荐的采购妄想，实现“一键补货”，支持库存预警、补货战略动态调解，使补货流程可监控、可调配。在提高制订妄想效率的同时，显著降低对职员履历的依赖。
绩效剖析与模拟
·妄想仿真与回测功效，可对展望效果举行预判及调解，并对历史展望效果举行剖析与回测，校准优化输出效果，实现流程优化闭环。平台还可凭证企业个性化需求，天生可视化绩效看板，对要害指标举行实时监控。
实践案例
SPP-售后供应链的备件需求展望及仓储采购产品
通过系统对接获取备件订单，对多源异构的订单数据举行数据治理形成可信数据流。比照人工模式，可缩短妄想事情时长约60 %。 统筹思量物料备件生命周期、销量、促销活动、天气、政策、地区特征等因素，需求展望准确率较人工履历展望提升约30%。 基于精准的需求展望，对供应链各环节综合思量，同步优化所有仓储节点库存，使整体库存本钱降低月20%。 通过以上，助力企业提高运营质量、降低企业本钱，提高管理效率，镌汰资源铺张，资助企业更好树立市场竞争壁垒，提高企业综合实力。
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